高可用mongodb集群(分片+副本):性能测试
https://developer.aliyun.com/article/1047466

百万级高并发mongo集群性能数十倍提升优化实践(上)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/265375787

1. MongoDB 的存储结构是什么？

   • 文档（Document）：MongoDB 中最基本的单元，由 BSON 键值对（key-value）组成，类似于关系型数据库中的行（Row）。
   • 集合（Collection）：一个集合可以包含多个文档，类似于关系型数据库中的表（Table）。
   • 数据库（Database）：一个数据库中可以包含多个集合，可以在 MongoDB 中创建多个数据库，类似于关系型数据库中的数据库（Database）。

2. Mongo集群

   1. 复制集群
   2. 分片集群

3. MongoDB中的分片是什么？

   在多台计算机上存储数据记录的过程称为分片。这是一种MongoDB方法，可以满足数据增长的需求。它是数据库或搜索引擎中数据的水平分区。每个分区称为分片或数据库分片。

4. MongoDB中支持过期

5. 常用操作表达式

   命令示例

   // 查询
   db.collection.find({ <query> })
   // 聚合查询
   db.collection.aggregate([
       { $match: { <query> } },
       { $group: { _id: "$<field>", count: { $sum: 1 } } }
   ])
   

   常用操作

   $and
   $not
   $or
   
   $cmp
   $eq
   $gt
   $gte
   $lt
   $lte
   $ne
   
   $avg
   $count
   $max
   $min
   $sum
   $top
   
   $match
   $group
   

6. MongoDB 支持多种类型的索引，

   包括单字段索引、复合索引、多键索引、哈希索引、文本索引、 地理位置索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。

   单字段索引： 建立在单个字段上的索引，索引创建的排序顺序无所谓，MongoDB 可以头/尾开始遍历。
   复合索引： 建立在多个字段上的索引，也可以称之为组合索引、联合索引。
   多键索引：MongoDB 的一个字段可能是数组，在对这种字段创建索引时，就是多键索引。MongoDB 会为数组的每个值创建索引。就是说你可以按照数组里面的值做条件来查询，这个时候依然会走索引。
   哈希索引：按数据的哈希值索引，用在哈希分片集群上。
   文本索引： 支持对字符串内容的文本搜索查询。文本索引可以包含任何值为字符串或字符串元素数组的字段。一个集合只能有一个文本搜索索引，但该索引可以覆盖多个字段。MongoDB 虽然支持全文索引，但是性能低下，暂时不建议使用。
   地理位置索引： 基于经纬度的索引，适合 2D 和 3D 的位置查询。
   唯一索引：确保索引字段不会存储重复值。如果集合已经存在了违反索引的唯一约束的文档，则后台创建唯一索引会失败。
   TTL 索引：TTL 索引提供了一个过期机制，允许为每一个文档设置一个过期时间，当一个文档达到预设的过期时间之后就会被删除。

   MongoDB 的复合索引遵循左前缀原则